Development

파이썬으로 시작하는 데이터 사이언스, Colab으로 배우는 핵심 강의

What you’ll learn

  • 파이썬 프로그래밍
  • 파이썬을 이용한 데이터 분석
  • 사무자동화
  • 개발 환경 설치 없이 Colab으로 프로그래밍하기
  • 머신러닝, 딥러닝을 위한 데이터 가공
  • 파이썬 판다스로 데이터 가공 분석
  • 차트를 사용하는 핵심용도 5가지 습득
  • 핵심 차트 10가지에 대한 이해와 개발
  • 데이터 시각화 분석 기법 설계
  • 다양한 분석에 적절한 차트와 시각화 기법 활용
  • 데이터 시각화와 차트에 대한 이해

Requirements

  • 열심히 하고자 하는 열정

Description

파이썬으로 시작하는 데이터 사이언스, Colab으로 배우는 핵심 강의

혹시 비슷하게 생각하고 계시나요?

아, 어떻게 하지? 다음 주부터 파이썬 개발 프로젝트인데.
파이썬은 처음이라 자신이 없는데…
주말 동안 짧게 집중해서 배울 수는 없을까? 큰일 났네…

•••

장황한 이론보다도 실전에서 할 수 있는 프로젝트 경험이 필요한 때입니다!

파이썬 기본기,  단시간에 빠르게

파이썬의 Pandas, Matplotlib, Seaborn 을 이용하여 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 프로젝트에서 활용할 수 있는

데이터 시각화와 분석 기술을 한번에 배워 보세요.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 파이썬을 이용하여

원하는 형태로 가공하여 다양한 차트와 기술을 이용하여

가치있는 정보로 만드는 머신러닝, 딥러닝 프로젝트 준비 과정입니다.

훌륭한 축구선수가 되기 위해서는 시작하는 단계에서 기본기를 탄탄하게 다져야 합니다. 유명 골프선수조차도 매년 초가 되면 퍼팅부터 다시 기초를 다집니다. 프로그래밍도 마찬가지입니다. 아무리 인공지능 전문가더라도 프로젝트를 수차례 하다 보면 주기적으로 파이썬 기초를 다시 익힐 필요가 있습니다.

실제로 그동안 많은 인공지능 프로젝트를 수행하다 보면 파이썬 프로그램에 대한 기초가 튼튼한 사람이 두각을 나타내는 모습을 자주 볼 수 있었습니다. 그래서 함께할 프로젝트 인원을 교육한다는 마음으로, 실전에서 사용하는 핵심적인 내용만 모아 파이썬 과정을 만들었습니다.

제가 다시 본다는 마음으로 만들었습니다.

지난 2019년에 출시되어 많은 수강생 분들에게 사랑받고 있는 파이썬 100분 핵심강의를 기반으로, 그동안의 프로젝트 경험과 수강생 여러분의 의견을 모아 새로운 버전 및 기술을 적용한 핵심 내용 중심의 강의를 새롭게 재구성하였습니다. 프로그래밍 경험이 있지만 파이썬에 익숙하지 않은 분은 물론, 프로그래밍 경험이 전혀 없이 개발의 세계에 뛰어든 분들까지 모두 환영합니다. 실제 파이썬 프로젝트에 투입되기 전 자신감을 얻기 위해 거쳐야 하는 커리큘럼으로 구성했습니다.

특히, 초보자가 자신의 PC에 개발 환경을 설치하는 과정에서 많은 오류를 경험하게 된다는 불편을 해소하기 위해 로컬 파일을 제외한 나머지 모든 과정의 실습을 설치 없이 언제 어디서나 실행할 수 있는 Google Colab(구글 코랩) 기반으로 진행했습니다. 복잡하게 설치할 필요 없이, 언제 어디서나 쉽게 파이썬 프로그래밍에만 집중하세요!

시작하는 부담을 덜어드려요

가장 먼저 Colab 환경에서 파이썬 프로그래밍을 처음 하는 방법을 배웁니다. 그동안 많은 분들이 프로그램 설치 단계부터 가로막혀 좌절하고 그만두시는 모습을 보았어요. 복잡하게 설치할 필요 없이 구글이 제공하는 클라우드 개발 환경인 Colab에서 온전히 프로그래밍만 집중하실 수 있게 도와드릴게요!

알기 쉽게, 빠르게, 핵심만

프로그래밍은 기초가 중요합니다. 파이썬뿐 아니라 다른 프로그래밍 언어를 배울 때도 기반이 되는 변수, 자료형, 흐름 제어, 함수, 객체지향 등의 개념을 쉬운 예제와 삽화를 통해 알기 쉽게 설명합니다. 다른 언어에도 공통으로 적용되는 프로그램 로직을 익혀보세요.

실제 업무도 생각했어요

강의는 대부분 구글 Colab 환경에서 실습이 이루어지지만, 공장 자동화 등에서 사용하는 GUI(Graphic User Interface), CSV 파일 처리 등 로컬 컴퓨터에서 수행하는 게 더 좋은 영역도 있습니다. 이를 위해 로컬 환경에 개발 도구(Visual Studio Code)를 사용해 파이썬 프로그래밍을 하는 방법도 배웁니다.

데이터 사이언스를 위한 파이썬

데이터 과학 분야에 파이썬이 활발하게 사용되고 있습니다. 인공지능 및 데이터 과학 분야에 진입한다면 꼭 사용해야 하는 데이터 시각화, 웹 스크래핑, Open API 활용 기술들을 쉽지만 곧바로 사용할 수 있는 예제와 함께 알려드립니다. 이밖에도 많은 내용이 강의에 들어있습니다. 함께 도전해보세요!

데이터 조작하기

파이썬 Pandas를 이용하여 데이터를 원하는 데로 조작합니다.

파이썬 Pandas를 이용하여 CSV데이터를 가져오고, 정제하고, 가공하고, 변환하여 원하는 데이터로 만듭니다.

보스톤 마라톤 빅데이터를 우리가 원하는 형식으로 가공하여 데이터 시각화와 머신러닝, 딥러닝에 활용할 자료로 만듭니다.

데이터 시각화 분석

파이썬의 다양한 라이브러리를 이용하여 차트 10가지를 만들어 봅니다.

파이썬 Matplotlib, Seaborn 라이브러리를 활용하여 데이터 시각화의 기본 핵심차트 10가지를 만듭니다.

핵심차트 10가지를 활용하여 보스턴 마라톤 빅데이터를 분석하는 실전 프로젝트를 통해 데이터 시각화의 개념과 개발능력을 함께 배웁니다.

Who this course is for:

  • 파이썬을 처음으로 배우시는 분
  • 프로그래밍을 배우고 싶은 분
  • 실전 프로젝트를 통해 실력을 키우고 싶은 분
  • 긴 강의에 지쳐 단기간에 핵심을 이해하고 싶은 분
  • 프로그램 설치와 설정에 지치신 분들
  • 머신러닝 딥러닝 프로젝트를 준비하시는 분
  • 데이터 분석 프로젝트를 진행하시는 분
  • 데이터 시각화에 대해 관심있는 분
  • 엑셀분석의 한계를 느끼신 분
  • 적절한 차트를 이용하여 분석하고자 하시는 분

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